Episode 18: Kvinder erstattes først af AI

Blinde Vinkler - - Un pódcast de IDA & IT Branchen

Categorías:

Vi har igennem en del år talt om hvordan kunstig intelligens og automatisering vil forandre måden vi arbejder på. Vi har blandt andet fokuseret på hvilke typer af arbejde der påvirkes - faglært eller ufaglært feks, men spørgsmålet om køn i forbindelse med automatisering har vi ikke haft særligt meget fokus på i Danmark. I denne episode ser vi nærmere på blinde vinkler i forbindelse med automatisering gennem to spor:   Hvorfor et typisk kvinde-job, som sekretær-jobbet gennem historien har været forsøgt automatiseret uden held? Og, hvordan udviklingen af de kommende supersygehuse i Danmark er et billede på hvor svært det er at integrere brugen af ny teknologi og forudse hvilke jobs der kan automatiseres? Podcasten er produceret af Ingeniørforeningen IDA og IT-Branchen GæstNaja Holten Møller, adjunkt på Datalogisk Institut på Københavns Universitet hvor hun har en forskningsgruppe der hedder Confronting Data. Links Confronting Data https://www.confrontingdata.dk The future of clerical work is precarious af Naja Holten Møllerhttps://www.researchgate.net/publication/326051877_The_future_of_clerical_work_is_precarious Who does the work of data af Naja Holten Møller, Kathleen Pine, Trine Rask Nielsen og Claus Bossenhttps://www.researchgate.net/publication/341902197_Who_does_the_work_of_data In Due Time: Decision-Making in Architectural Design of Hospitals af Naja Holten Møller og Pernille Bjørnhttps://www.researchgate.net/publication/307910096_In_Due_Time_Decision-Making_in_Architectural_Design_of_Hospitals Perspektiver på dataarbejde af Naja Holten Møller og Claus Bossenhttps://issuu.com/diku/docs/perspektiver_paa_dataarbejde Lydklip: Automation could throw millions of women out of work, CBS Newshttps://www.cbsnews.com/news/automation-womens-jobs-are-nearly-as-threatened-as-mens/ Lydklip: PBS Origin of Everythinghttps://www.pbs.org/video/why-are-there-so-few-women-in-computer-science-c5zg9l/

Visit the podcast's native language site