#81 Copilot & AI im Dev-Test: Produktivitäts-Boost oder nur Hype?

Engineering Kiosk - Un pódcast de Wolfgang Gassler, Andy Grunwald - Martes

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Ist GitHub Copilot (und AI) wirklich dein fehlender Partner beim Pair-Programming?AI und speziell auf die Programmierung trainierte Modelle sind angetreten, um die Welt, wie wir programmieren, zu verändern. Doch halten diese auch die Versprechen? GitHub Copilot ist der Platzhirsch im Markt. Viele Software-Entwickler*innen haben den Service bereits ausprobiert. Manche schwören darauf und wollen nicht mehr ohne. Manche sagen "Och, ganz nett", aber nutzen es nicht regelmäßig und andere wiederum, "hatten noch nicht die Zeit rein zu schauen".Wolfgang ist einer der Early Adopter und nutzt GitHub Copilot täglich. In dieser Episode teilt er seine Erfahrungen und wir sprechen über Themen wie GitHub Copilot effektiv genutzt werden kann, Training Bias, den möglichen Produktivitäts Boost, Bugs die durch die AI generiert werden, die Auslagerung von langweiligen Arbeiten und warum die Nutzung von solchen AI Modellen die Priorität Nummer 1 für euren CTO sein sollte.Bonus: Die richtige Schnitthöhe von Rasen bei Trockenperioden und ob Shell eine Programmiersprache ist.Unser Werbepartner: Pitch ClubDas „Reverse Recruiting Event“ - die Pitch Club Developer Edition (https://pcde.io).Unternehmen pitchen ihre Softwareprojekte und Jobs vor vorselektierten Softwareentwicklern: „Arbeitgeber bewerben sich umgekehrt bei Arbeitnehmern.“Pro Event pitchen 10 Unternehmen bei 60-80 vorselektierten Entwicklern, wobei jedes Unternehmen 6 Minuten Zeit hat.Bist du Entwickler⋅in und suchst eine neue Herausforderung? Ihr wollt mit euren Unternehmen dabei sein und pitchen? Dann findet ihr alle Informationen unter https://pcde.io Das schnelle Feedback zur Episode:👍 (top)  👎 (geht so)Feedback (gerne auch als Voice Message)EngKiosk Community: https://engineeringkiosk.dev/join-discord Email: [email protected]: https://podcasts.social/@engkioskTwitter: https://twitter.com/EngKioskWhatsApp +49 15678 136776Gerne behandeln wir auch euer Audio Feedback in einer der nächsten Episoden, einfach Audiodatei per Email oder WhatsApp Voice Message an +49 15678 136776

Links

GitHub Copilot - Your AI pair programmer: https://github.com/features/copilotGitHub Copilot Language Support: https://docs.github.com/en/enterprise-cloud@latest/get-started/learning-about-github/github-language-supportOpenAI Codex: https://openai.com/blog/openai-codexPuppeteer: https://pptr.dev/ChatGPT: https://chat.openai.com/Tabnine: https://www.tabnine.com/Amazon CodeWhisperer: https://aws.amazon.com/de/codewhisperer/GitHub Copilot X: https://github.com/features/preview/copilot-xProgrammierbar: OpenAI & GitHub Copilot mit Matthias Plappert: https://www.programmier.bar/podcast/deep-dive-126-openai-github-copilot-mit-matthias-plapperttodo:cast - Folge 60: GitHub CoPilot X - https://open.spotify.com/episode/6n3Q4C21nBbQ5hnPvVgd0ltodo:cast - Folge 65: Prompt Engineering - https://open.spotify.com/episode/42RprpxRPACHMFBgRCxx49LLaMA Modell: https://ai.meta.com/blog/large-language-model-llama-meta-ai/

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(00:00:00) Intro(00:01:21) Der AI-Hypetrain und GitHub Co-Pilot(00:04:22) Werbepartner Pitch Club(00:06:50) Was ist GitHub Co-Pilot und was steckt hinter GitHub Co-Pilot?(00:10:56) Pair-Programming: Driver und Navigator(00:12:17) Was war deine Motivation gewesen, mittels AI zu programmieren?(00:16:56) Kontext bei AI-Modellen(00:21:46) Große Probleme in mehrere kleine Probleme unterteilen und die Kombination von Chat GPT und GitHub Co-Pilot(00:25:44) Das Limit von Kontext und existierende Softwareprojekte mit mehrere Dateien als Kontext(00:30:38) Nutzungen von 3rd-Party APIs mit GitHub Co-Pilot(00:32:58) Woher kommen die Trainingsdaten und auf welcher Basis wurde das Codex-Modell trainiert?(00:37:39) Training-Bias(00:40:19) Hat GitHub Co-Pilot dir Code vorgeschlagen, den du nicht verstanden hast?(00:42:21) Wie viel Prozent der Vorschläge der KI akzeptierst du initial?(00:46:21) Test-Case-Generierung durch AI und die Art der Arbeit, die an GitHub Co-Pilot ausgelagert wird(00:48:34) Inwieweit ist eine innovative Arbeit mit AI möglich, wenn keine Trainingsdaten vorhanden sind?(00:52:13) Ist es empfehlenswert mit GitHub Co-Pilot programmieren zu lernen?(00:53:44) Was ändert sich in meinem Programmier-Workflow bei der Nutzung von GitHub Co-Pilot?(00:54:59) AI in der Firma und die rechtliche Situation bei der Nutzung von Code(00:59:45) Werden Programmierer nun von der KI ersetzt? Können Nicht-Programmierer mit der KI programmieren?(01:02:27) GitHub Copilot X, andere Coding-AI-Services und andere Podcast-Episoden

Hosts

Wolfgang Gassler (https://mastodon.social/@woolf)Andy Grunwald (https://twitter.com/andygrunwald)

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