118 Episodo

  1. #12 Pillole di Data Analytics: Principali algoritmi di supervised learning

    Publicado: 14/12/2023
  2. Intervista per "Not Only Data"

    Publicado: 12/12/2023
  3. #7 Pillole di Data Analytics: Tipi di apprendimento nel Machine Learning

    Publicado: 7/12/2023
  4. #11 Pillole di Data Analytics: Come e perchè gerarchizzare le informazioni

    Publicado: 7/12/2023
  5. #10 Pillole di Data Analytics: Cerca.X vs Cerca.Vert in Excel

    Publicado: 5/12/2023
  6. #9 Pillole di Data Analitics: SUM vs SUMX in DAX

    Publicado: 3/12/2023
  7. #8 Pillole di Data Analytics: Come scegliere il grafico giusto

    Publicado: 1/12/2023
  8. Prosperità programmata pianificazione (e CPM) per la crescita aziendale

    Publicado: 28/11/2023
  9. #6 Pillole di Data Analytics: ChatGpt integrato a PowerBI

    Publicado: 23/11/2023
  10. Il podcast in 30 secondi

    Publicado: 22/11/2023
  11. #5 Pillole di Data Analyics: Ordinare BENE i dati in Excel

    Publicado: 21/11/2023
  12. #4 Pillole di Data Analytics: Strumenti esterni per PowerBI

    Publicado: 19/11/2023
  13. #3 Pillole di Data Analytics: Differenze tra data viz e data storytelling

    Publicado: 8/11/2023
  14. AI, Machine Learning e Dati per le vendite| Intervista alla startup Crono

    Publicado: 4/11/2023
  15. Pillole di Excel - Funzione Filtro

    Publicado: 19/10/2023
  16. Marketing Data driven - il caso Blastness

    Publicado: 17/10/2023
  17. Pillole di ML - Ai, Machine Learning e Deep Learning

    Publicado: 12/10/2023
  18. Pillole di Data Analytics - una marcia in più al tuo Business con i dati

    Publicado: 9/10/2023
  19. Mentor per data analyst: Valore e come trovarli

    Publicado: 2/10/2023
  20. Pillole di Data anlytics

    Publicado: 20/9/2023

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Abbonati: https://podcasters.spotify.com/pod/show/fabiano-sileo/subscribe Il primo podcast in italiano sulla business intelligence, machine learning, big data e tutto ciò che può aiutarci a conoscere meglio e sfruttare i dati. Idati sono il nuovo petrolio, ma nelle aziende se ne sa ancora troppo poco e non sono abbastanza valorizzati e sfruttati. In questo podcast faremo un viaggio alla scoperta dei dati e delle tecniche per conoscerli e saperli utilizzare condividend

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