26 Episodo

  1. Clustering con K-Means – Encuentra patrones donde nadie más los ve

    Publicado: 30/6/2025

  2. Árboles de decisión y Random Forest – Predicción con lógica y precisión

    Publicado: 23/6/2025

  3. Secuencia de Markov – Cómo predecir el futuro con estados del presente

    Publicado: 16/6/2025

  4. Simulaciones de Monte Carlo – Datos, incertidumbre y predicción

    Publicado: 9/6/2025

  5. Regresión logística – Cuando la predicción es sí o no

    Publicado: 2/6/2025

  6. ¿Se puede predecir el futuro? Con regresión lineal, sí

    Publicado: 26/5/2025

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Data Science para Todos es un podcast donde la Ciencia de Datos se explica de manera simple, cercana y práctica. Con el apoyo de la inteligencia artificial, desglosamos conceptos complejos en un lenguaje claro y útil, mostrando cómo los datos pueden transformar negocios, salud, deporte y la vida cotidiana. Un espacio pensado para principiantes, profesionales y curiosos que quieren entender y aplicar el poder de los datos.

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