83 Episodo

  1. API design via lexical and dynamic scoping

    Publicado: 9/7/2021

  2. Intro to distributed

    Publicado: 8/7/2021

  3. Double backwards

    Publicado: 7/7/2021

  4. Functional modules

    Publicado: 6/7/2021

  5. CUDA graphs

    Publicado: 28/6/2021

  6. Default arguments

    Publicado: 25/6/2021

  7. Anatomy of a domain library

    Publicado: 24/6/2021

  8. TensorAccessor

    Publicado: 23/6/2021

  9. Random number generators

    Publicado: 22/6/2021

  10. vmap

    Publicado: 21/6/2021

  11. Expect tests

    Publicado: 18/6/2021

  12. XLA

    Publicado: 17/6/2021

  13. TH

    Publicado: 16/6/2021

  14. TorchScript

    Publicado: 15/6/2021

  15. CMake

    Publicado: 14/6/2021

  16. torchdeploy

    Publicado: 11/6/2021

  17. C++ frontend

    Publicado: 10/6/2021

  18. PyObject preservation

    Publicado: 9/6/2021

  19. Mobile selective build

    Publicado: 8/6/2021

  20. torch.nn

    Publicado: 7/6/2021

3 / 5

The PyTorch Developer Podcast is a place for the PyTorch dev team to do bite sized (10-20 min) topics about all sorts of internal development topics in PyTorch.

Visit the podcast's native language site